特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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沪金V型反弹：短期或震荡加剧

上海，2024年6月18日 - 光大期货分析师指出，沪金期货主力合约AU2406周五再度走弱，盘中跌幅一度超过1%，尾盘小幅反弹，收盘下跌0.24%。本周，海外市场消息不断，重磅通胀数据CPI、PPI接连落地，美联储6月议息会议也落下帷幕，市场对美联储加息步伐的预期有所分化，金价承压震荡。

V型走势背后，市场情绪仍然复杂多变。 一方面，美联储加息预期仍是影响金价走势的重要因素。美联储主席鲍威尔在议息会议后表示，将继续加息直至通胀回落至目标水平，这令市场对金价短期承压有所担忧。另一方面，地缘政治紧张局势和全球经济衰退风险仍然存在，也支撑了金价的避险需求。

光大期货分析师认为，短期内沪金或仍维持震荡走势。 上方阻力位在5000元/克附近，下方支撑位在4800元/克附近。投资者需关注美联储加息步伐、地缘政治局势和全球经济数据等因素变化，并灵活调整交易策略。

以下是一些可能影响金价走势的潜在因素：

• 美联储加息步伐：美联储加息将提高美元利率，使持有黄金的机会成本上升，从而利空金价。
• 地缘政治局势：地缘政治紧张局势往往会导致避险情绪上升，利好金价。
• 全球经济形势：全球经济衰退风险上升会导致避险情绪上升，利好金价。
• 通胀预期：通胀预期上升会导致投资者对金价的避险需求增加，利好金价。

投资者在进行黄金投资时应注意以下风险：

• 金价波动较大，存在亏损风险。
• 黄金投资需具备一定的专业知识和风险承受能力。
• 投资者应根据自身情况选择合适的投资策略。